À medida que as tecnologias transformadoras da inteligência artificial (IA) generativa e do blockchain encontram seu caminho nos negócios, inevitavelmente elas irão interagir
Essa combinação de IA e Blockchain tem o potencial de alcançar resultados selvagens, estranhos e atualmente inimagináveis, mas dá para esperar que os primeiros experimentos sejam entediantes e previsíveis.
Há um interesse generalizado em saber como as blockchains e as tecnologias de IA generativa se unirão, permitindo especulações de diversas ordens.
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Em Ótimo Estar
De jantares familiares a tardes de fim de semana, foi dedicado muito tempo nos últimos seis meses brincando com ferramentas de IA generativa e refletindo sobre como elas mudarão “tudo”. Está cada vez mais claro que elas terão um impacto, mas não será tão enorme ou rápido como alguns podem pensar, especialmente no ambiente empresarial.
Porque não haverá uma disrupção repentina pela IA no mundo dos negócios?
Vamos começar com todas as razões pelas quais a IA generativa levará um tempo para realmente alcançar escala nos processos de negócios empresariais e ter um impacto mensurável na produtividade…
Em primeiro lugar, as empresas alcançam escala implementando controles de processo e, em seguida, automatizando sistemas. Desde o gerenciamento de estoques até a contratação, a chave para a escalabilidade dos sistemas empresariais é a capacidade de transferir os esforços de trabalho das pessoas de transações ou atividades individuais para o gerenciamento de processos de ponta a ponta.
Pegue algo simples, como abastecer um supermercado com alimentos. Os sistemas empresariais e os sistemas de ponto de venda (PV) do varejo foram cuidadosamente integrados ao longo dos anos para reordenar automaticamente os itens sem estoque e, o que é muito mais importante, prever e planejar sistematicamente para evitar ficar sem estoque.
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A IA generativa tem dificuldade para executar a mesma tarefa muitas vezes
Por outro lado, os sistemas de IA generativa não são bons em executar rigorosa e consistentemente a mesma tarefa repetidamente com alta precisão. Faça perguntas semelhantes, mas não idênticas, a um sistema de IA generativa e você pode obter respostas completamente diferentes. Esse tipo de variação quebra os processos empresariais construídos com base na consistência das entradas.
Os sistemas de IA generativa são excelentes em criar novas ideias e fazê-lo em uma velocidade enorme, mas a transformação empresarial é em grande parte sobre gestão da mudança – tanto de pessoas quanto de sistemas. Os ecossistemas empresariais tendem a se transformar na mesma velocidade dos componentes mais lentos no ecossistema, não dos mais rápidos.
Exemplo deste fenômeno
Um ótimo exemplo disso vem da era inicial do comércio na web. Foi possível rapidamente construir lojas online e aceitar pagamentos com cartão de crédito. No entanto, o envio e a embalagem foram desenvolvidos e otimizados para um mundo de entregas em paletes para lojas. Na medida em que as empresas tinham catálogos digitais, muitas vezes não havia fotos dos produtos. O supervisor de um supermercado não precisa saber como uma lata de sopa se parece. Eles já sabem. Eles estão na loja todos os dias. Como resultado, o comércio eletrônico decolou muito mais lentamente do que os analistas esperavam, sendo limitado não pela web, mas pelos armazéns e sistemas logísticos.
Assim como o comércio eletrônico, os sistemas de IA generativa infiltrarão os sistemas empresariais ao lado da tecnologia blockchain e, eventualmente, trabalharão muito bem juntos, mas o progresso será impulsionado por um projeto e integração cuidadosos, não por adoção rápida e em massa. Enquanto os consumidores geralmente são capazes de adotar novas tecnologias amplamente em cerca de uma década, as empresas normalmente levam cerca de 25 anos, e podemos esperar o mesmo para a IA generativa e sua integração com a tecnologia blockchain.
Olhando para o lado positivo
Depois de abordar as más notícias, vamos nos concentrar nas áreas onde veremos o impacto mais dramático da maneira como essas duas tecnologias trabalharão juntas. Identifiquei quatro áreas que podem ocorrer mudanças drásticas mais cedo do que tarde.
Desenvolvimento de software
Os processos empresariais são executados em software, e os sistemas de IA generativa são excepcionalmente bons no desenvolvimento de software. É uma das poucas áreas em que temos evidências sólidas e documentadas de que os sistemas de IA generativa melhoram significativamente a produtividade. Como a integração de blockchains aos processos empresariais envolve tanto processos quanto integração de software, o impacto provavelmente será significativo e sentido mais cedo.
Análise de dados
As blockchains fazem um trabalho incrível ao melhorar a qualidade dos dados. Quando pensamos em produtos, serviços e sistemas que se movem entre empresas, um dos maiores problemas do trabalho entre elas é a qualidade dos dados.
Em um mundo de silos, os dados são inseridos novamente em cada ecossistema empresarial. Em uma blockchain, tokens e hashes representam ativos e dados, e podem manter sua integridade à medida que se movem pelo ecossistema.
Com dados de melhor qualidade, espera-se que os sistemas de IA generativa façam análises ainda melhores.
Isso também funcionará de forma inversa: os sistemas de IA generativa são excelentes em encontrar e interpretar padrões. Eles se tornarão fundamentais para o negócio de análise de blockchain em um curto espaço de tempo, ajudando a identificar tendências e classificar transações individuais.
Dados de treinamento de IA generativa
Um dos maiores problemas emergentes para sistemas de IA é como encontrar fontes confiáveis de dados. Estamos nos estágios iniciais de uma enxurrada de conteúdo gerado por IA. Grande parte desse conteúdo será banal, genérico e medíocre. Como saberemos o que é uma visão autoritária e especializada sobre um tópico ou um padrão gerado por máquina baseado em outros padrões gerados por máquina? Verificando a autenticidade e a origem dos dados de origem usando hashes de blockchain.
A agência de notícias ANSA, na Itália, já registra quase 1 milhão de artigos por ano usando o sistema OpsChain da EY. A intenção foi a de combater notícias falsas, mas no futuro, ferramentas como essa podem ser essenciais para autenticar as fontes de dados de treinamento de IA.
Interfaces de usuário
Da mesma forma que os sistemas de IA generativa são bons em escrever código, eles também são bons em interpretar mensagens de erro, problemas e sugerir soluções. O uso de blockchain ainda é muito complexo e interfaces conversacionais capazes de aceitar mensagens de erro, pesquisar e formatar sugestões e funcionar como um “copiloto” em um processo provavelmente serão enormemente úteis para os usuários.
Considerações finais
Nos primeiros dias, à medida que novas tecnologias evoluem e interagem, os resultados tendem a ser tanto entediantes quanto previsíveis, assim como descrevi acima. Vimos isso com GPS, comércio na web e telefones móveis.
No início, tivemos uma experiência de comércio eletrônico que era pouco mais do que um catálogo em papel em uma tela. Eventualmente, acabamos recebendo anúncios direcionados enquanto estamos em um veículo de compartilhamento de viagem, nos propondo entregar comida no nosso destino.
E assim será aqui, à medida que blockchain e IA começarem a evoluir e convergir. Estamos na fase entediante, mas espere até as coisas ficarem estranhas e totalmente imprevisíveis. Porque elas vão ficar.
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