HealthScribe. Imagem: Microsoft Designer
Durante a conferência anual AWS Summit em Nova York, a Amazon apresentou o AWS HealthScribe, uma API para criar transcrições, extrair detalhes e gerar resumos a partir das discussões entre médico e paciente, que podem ser inseridos no prontuário eletrônico de saúde (EHR). As transcrições do HealthScribe podem ser convertidas em anotações de pacientes por meio dos modelos de aprendizado de máquina da Amazon, que podem então ser analisados para obter insights mais amplos.
“Documentação é um esforço especialmente demorado para os profissionais de saúde, e é por isso que estamos empolgados em utilizar o poder da IA generativa no AWS HealthScribe para reduzir esse fardo”, disse Bratin Saha, vice-presidente de serviços de aprendizado de máquina e IA da AWS. “O anúncio de hoje reforça o compromisso da AWS com a indústria de saúde e ciências da vida, além de nossa abordagem responsável em relação a tecnologias como a IA generativa para ajudar a reduzir o fardo da documentação clínica e melhorar a experiência de consulta.”
O HealthScribe identifica os papéis dos falantes e segmenta as transcrições em categorias com base na relevância clínica, como “conversa informal”, “comentários subjetivos” ou “comentários objetivos”. Além disso, o HealthScribe oferece capacidades de processamento de linguagem natural que podem ser usadas para extrair termos médicos estruturados das conversas, como medicamentos e condições médicas.
As anotações no HealthScribe, aprimoradas pela IA, incluem detalhes como histórico da doença atual, conclusões e razões para a visita.
A Amazon e AWS afirmam que as capacidades de IA no HealthScribe são alimentadas pelo Bedrock, sua plataforma que fornece uma maneira de construir aplicativos com IA generativa por meio de modelos pré-treinados de startups, bem como da própria Amazon. Isso pode ser motivo de preocupação, dada a tendência da IA generativa em exibir preconceitos, inventar fatos com confiança e se desviar do objetivo.
Algoritmos de reconhecimento de fala também costumam conter viés. Um estudo recente publicado nos Proceedings of the National Academy of Sciences mostrou que os sistemas de reconhecimento de fala das principais empresas de tecnologia tinham duas vezes mais chances de transcrever incorretamente o áudio de palestrantes negros em comparação com palestrantes brancos.
Como destaca um artigo da Scientific American, em conversas normais, podemos optar por “alternar de código” dependendo do público. Mas não há alternância de código com programas automatizados de reconhecimento de fala. Ou você se adapta ou vai haver ruídos de comunicação.
Então, o HealthScribe é consistente? Pode ser confiável, especialmente quando se trata de decidir se uma parte de uma discussão é “subjetiva” ou “objetiva” ou ao identificar medicamentos? E ele pode lidar com a ampla variedade de sotaques e linguagens que pacientes e profissionais de saúde podem usar?
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Em Ótimo Estar
No entanto, talvez para evitar alguns dos principais erros potenciais, o HealthScribe só pode criar anotações clínicas para duas especialidades médicas. No momento: medicina geral e ortopedia. Além disso, a plataforma oferece aos médicos a oportunidade de revisar as anotações antes de finalizar os registros em seus EHRs. Assim ela fornece referências à transcrição original para as frases usadas nas anotações geradas pela IA.
Dado o receio de algumas empresas em permitir que aplicativos de IA generativa lidem com dados sensíveis, não é surpreendente que a Amazon também destaque os aspectos de segurança e privacidade do HealthScribe em seus materiais de marketing. O HealthScribe não retém dados do cliente após o processamento das solicitações. E criptografa os dados em trânsito e em repouso. E a Amazon afirma que não usa as entradas e saídas geradas pelo HealthScribe para treinar seus modelos de IA.
Os fornecedores de software de saúde que usam o HealthScribe também têm controle sobre onde desejam armazenar transcrições e anotações clínicas preliminares. No entanto, o serviço não está em conformidade (pronto para uso) com a HIPAA, a lei dos EUA que fornece proteções para informações de saúde pessoais.
O HealthScribe é “elegível para a HIPAA”. O que significa que os clientes que trabalham com a Amazon para atender aos requisitos da HIPAA podem, em última instância, alcançar a conformidade. Esses clientes devem assinar um contrato conhecido como addendum do associado comercial, que a documentação da AWS aborda em detalhes aqui.
A Amazon afirma que empresas como 3M Health Information Systems, Babylon Health e ScribeEMR estão entre as empresas que já estão usando o HealthScribe.
Ao lado do HealthScribe, a Amazon também anunciou hoje o AWS HealthImaging. Isto é um serviço projetado para facilitar o armazenamento, transformação e análise de dados de imagens médicas “em escala de petabytes”.
Com o HealthImaging, os clientes podem executar aplicativos de imagens médicas a partir de uma única cópia de cada imagem médica na nuvem AWS. Como benefício adicional da execução na infraestrutura da AWS, o HealthImaging permite preços dinâmicos para dados ativos e arquivados. Além de latências de acesso a imagens “subsegundo” nas camadas de armazenamento Frequent Access ou Archive Instant Access da AWS.
A Amazon afirma que a organização média pode reduzir o custo total de propriedade de seu armazenamento de imagens médicas em até 40%. Uma afirmação ousada, com certeza.
O HealthImaging agora está disponível nos EUA leste (N. Virginia), EUA oeste (Oregon), Ásia-Pacífico (Sydney) e regiões da AWS na Europa (Irlanda).
Fonte: TechCrunch
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Modificada pela última vez em 28/07/2023 20:20
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